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下面附上一則新聞讓大家了解時事
當AI結合醫療 及時發現提升預後 : 【健康醫療網/記者蔡岳宏報導】臺北醫學大學附設醫院與台灣人工智慧實驗室日前舉辦合作儀式,由北醫附醫陳瑞杰院長與台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾簽署協議,展開為期5年的跨界合作,攜手打造AI醫療創新醫院。 首波合作鎖定「TED-ICU智能重症照護系統」,藉由人工智慧運用於臨床醫療資料,盼能將預測敗血症的時間由目前平均4小時縮短至即時預警,提升敗血症病患的存活率。 人工智慧結合醫療 及早發現預後佳 雙方合作將由北醫附醫提供專家標注的臨床資料,與臺灣人工智慧實驗室共同探討並開發人工智慧算法與系統,並將研究成果建置於醫院臨床系統,包括TED-ICU智能重症照護系統及住院病人狀態評估系統為首波重點。透過人工智慧在臨床醫療的運用,發展更即時、準確的醫療輔助與預測系統。 北醫附醫陳瑞杰院長表示,加護病房病患病情瞬息萬變,其中,敗血症是重症醫療很重要且致命的疾病(全球發生率每10萬人437名),且在美國有高達三分之一的死亡率。目前篩檢敗血症的方式如SOFA、SIRS、MEWS都有其限制,若能及早發現給予抗生素等治療,可有效提升病患的預後。 精準預測4小時後敗血病 AI挑戰及時預警 北醫附醫去年於加護病房全面導入「TED-ICU智能重症照護系統」,自動完成病患的生理資訊整合、計算與紀錄,並據此預測敗血症發生率。醫護團隊利用時序性的生命徵象以及病患背景資料,可預測病患4小時後敗血症風險,比傳統篩檢方法有效。 台灣人工智慧實驗室盼能更進一步運用「TED-ICU智能重症照護系統」資料,針對病患當下狀況預測其敗血症可能性,更早發揮預警功能,讓醫護團隊在最短時間內做出正確處置,提升醫療照護品質。 大數據分析跌倒原因 助護理人員照護 除了生理資訊判別外,預防病患跌倒更是照護的重要課題。為降低病患跌倒的機率,台灣人工智慧實驗室將運用機器學習過往跌倒的病患記錄,預測跌倒高風險族群,並進一步判別病患跌倒的原因,盼能於用藥與照護上提供護理人員參考與協助。
英雄聯盟世界賽》超搶手!釜山八強賽票全售罄 : [新頭殼newtalk] 夏季季後賽到來,《英雄聯盟》各賽區狼煙四起,但就在爭奪們票大戰打得如火如荼的同時,世界賽的門票已經開賣了,而且釜山八強賽門票已全部售罄,非韓文網站購票比率占到了28%,足見世界級賽事的魅力! 今年《英雄聯盟》世界賽的小組與八強賽的舞台「釜山」具有海港城市特有的熱情氛圍,屆時將在10月10日~17日、10月20日~21日於釜山BEXCO展覽會展中心大禮堂進行賽事,目前共4千張門票都已全部售罄,根據售票網站「Interpark」統計,以韓文購買門票的玩家有72%,可見韓國玩家對於賽事的熱衷。 另外,世界賽非韓文購票比率占到了28%,其中比重佔最多的是中文購票比率達到22%,英文網站6%,日文網站1%,其中最令人訝異的便是女性用戶佔了3成,達到了31%,也打破了喜歡電競賽事的都是男性的刻板印象,最後光州四強賽的門票將於9月11日下午1點,仁川決賽的門票將於28日下午1點開售,屆時又將掀起搶票風潮,也讓氣氛更加火熱。 延伸閱讀 英雄聯盟世界賽》上古神獸再臨!俄羅斯GMB進軍世界賽 英雄聯盟世界賽》恐狼來襲!大洋洲Dire Wolves成功出線
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